Do diagnoze možganskega tumorja z uporabo običajnih krvnih preiskav

Do diagnoze možganskega tumorja z uporabo običajnih krvnih preiskav
Do diagnoze možganskega tumorja z uporabo običajnih krvnih preiskav
  17.10.2019  |  20:00
Čas branja: 2 min
Znanstvena revija Scientific Reports je pred dnevi objavila članek prof. dr. Simona Podnarja z Nevrološke klinike UKC Ljubljana, raziskovalcev s Fakultete za računalništvo in informatiko UL ter podjetja Smart Blood Analytics Swiss, v katerem so avtorji z rezultati dokazali, da je ob uporabi revolucionarnega algoritma strojnega učenja, ki ga je razvilo podjetje Smart Blood Analytics, mogoče postaviti diagnozo možganskega tumorja z uporabo običajnih preiskav krvi.

Možganski tumorji so razmeroma redke, vendar pogosto usodne bolezni. Njihovo odkrivanje je zahtevno, saj se navadno pojavljajo z zelo neznačilnimi težavami, kot sta glavobol in osebnostna spremenjenost. Njihova diagnostika navadno temelji na klinični sliki in slikovni diagnostiki. V raziskavi, ki so jo raziskovalci UKC Ljubljana izvedli v sodelovanju s Fakulteto za računalništvo in informatiko Univerze v Ljubljani in z zagonskim podjetjem Smart Blood Analytics Swiss SA, so dokazali, da je z metodo strojnega učenja mogoče postaviti diagnozo tumorjev možganov tudi iz rezultatov rutinskih preiskav krvi.

Povsem nov pristop v diagnostiki možganskih tumorjev

Model strojnega učenja se je »naučil« prepoznati krvne vzorce pacientov z možganskimi tumorji na 15.176 krvnih vzorcih pacientov, obravnavanih na Nevrološki kliniki UKC Ljubljana, med katerimi je imel 701 pacient tumor živčevja. Uporabnost metode so preverili na vzorcu 68 zaporednih pacientov z možganskim tumorjem in 215 kontrolnih preiskovancih ter ugotovili 96-odstotno občutljivost in 74-odstotno značilnost.

Rezultati dokazujejo, da je ob uporabi metode strojnega učenja dejansko mogoče postaviti diagnozo možganskega tumorja tudi z uporabo običajnih krvnih preiskav, česar zdravniki sami brez tovrstne informacijske podpore ne morejo. Zaradi redkosti in resnosti bolezni se pogosto opravi draga diagnostika, katere rezultati so največkrat negativni. Ob diagnostiki so pacienti navadno izpostavljeni tudi sevanju, natančnost preiskav pa tudi ni vedno optimalna.

Tumorji ob svoji rasti proizvajajo in v telo izločajo številne snovi in tudi telo samo reagira na njihovo rast. Oboje vpliva na sestavo krvi in drugih telesnih tekočin. Z novo metodo je mogoče iz obsežnega nabora podatkov krvnih testov izluščiti in povezati podrobnosti, ki lahko kažejo na pojav možganskega tumorja, vendar bi brez analize ostali neznani tudi za najbolj izkušene strokovnjake.

Ugotovljena občutljivost metode je podobna občutljivosti slikovnih preiskav, kar odpira povsem nove možnosti v diagnostiki teh pomembnih nevroloških bolezni. Avtorji članka so prepričani, da to odkritje omogoča povsem nov pristop v diagnostiki možganskih tumorjev. Še pomembnejša pa je potrditev, da lahko z metodo strojnega učenja iz običajnih krvnih izvidov postavimo diagnoze, ki jih zdravniki sami ne moremo.

Vir: UKC Ljubljana

Napišite svoj komentar

Da boste lahko napisali komentar, se morate prijaviti.
Novice
Novice DRUGA FARMA DEBATA: Prihodnost financiranja zdravil iz javnih sredstev

Slovenijo v tujini velikokrat pohvalijo, da financira in ima na voljo vsa klinično pomembna zdravila, ki so standard tudi v zahodni...

COVID-19
COVID-19 (intervju) Verjamem v psihološko odpornost človeka, ki je naravno prilagodljiv; ne vemo pa, koliko ljudi s prilagoditveno motnjo bomo dobili v ambulante

Človeštvo je evolucijsko pripravljeno na epidemije, potrese, opustošenja, skrajne preizkušnje, ki so jih naši predniki doživljali...

Tehnologija
Tehnologija PRVA FARMA DEBATA: Vaša vprašanja in odgovori o digitalnem trženju

V začetku maja smo v uredništvu Medicine danes pripravili prvo farma debato. Ker je koronavirus veliko komunikacije in trženjskih...